Augmented Reality und KI – Dein Lernprogramm für die Zukunft
Wir haben dieses Programm entwickelt, weil wir immer wieder die gleichen Fragen hören. Wie fange ich mit AR an? Wo liegt der praktische Nutzen von KI? Und warum sollte ich mich überhaupt damit beschäftigen?
Die Antwort ist einfacher als gedacht. AR und KI verändern gerade, wie wir arbeiten, lernen und Probleme lösen. Aber statt trockener Theorie bekommst du bei uns echte Projekte. Du baust Anwendungen, die funktionieren. Du lernst an Beispielen aus der Praxis, nicht aus Lehrbüchern.
Unser Ansatz unterscheidet sich von klassischen Kursen. Wir glauben nicht an starre Lehrpläne. Stattdessen passen wir uns deinem Tempo an und zeigen dir, welche Technologien für deine Ziele relevant sind.
Was dich erwartet
Sechs bis neun Monate intensive Arbeit mit Technologien, die morgen Standard sein werden. Du arbeitest mit Unity, lernst Python für KI-Modelle und baust AR-Erlebnisse, die Menschen wirklich nutzen können.
Flexibles Lerntempo
Manche brauchen sechs Monate, andere ein Jahr. Beides ist völlig okay – wichtig ist das Ergebnis, nicht die Geschwindigkeit.
Echte Projekte
Keine theoretischen Übungen. Du entwickelst Anwendungen, die du später in deinem Portfolio zeigen kannst.
Praxiserfahrene Mentoren
Unsere Experten arbeiten täglich mit AR und KI. Sie kennen die Stolpersteine und zeigen dir, wie du sie umgehst.
Die vier Säulen deiner Ausbildung
Jedes Modul baut auf dem vorherigen auf. Aber wenn du schon Vorkenntnisse hast, springen wir einfach weiter vor.
Grundlagen schaffen
Hier starten alle. Programmierlogik, erste Schritte in Unity und ein Verständnis dafür, wie AR eigentlich funktioniert – das ist die Basis für alles, was danach kommt.
- C# Programmierung von Grund auf
- Unity Engine Navigation und Workflow
- Erste AR-Szenen mit ARCore/ARKit
- Debugging und Fehlersuche
AR-Entwicklung vertiefen
Jetzt wird es interessant. Du lernst, wie man digitale Objekte in die echte Welt integriert. Raumerfassung, Interaktionen, realistische Beleuchtung – das macht den Unterschied zwischen "nett" und "wow".
- 3D-Modellierung und Asset-Integration
- Plane Detection und Spatial Mapping
- Gestenerkennung und Benutzerinteraktion
- Performance-Optimierung für mobile Geräte
KI verstehen und anwenden
Machine Learning klingt kompliziert, ist es aber nicht unbedingt. Du lernst Python, trainierst eigene Modelle und verstehst, wie KI Entscheidungen trifft. Das Ziel: Du kannst selbst beurteilen, wann KI sinnvoll ist.
- Python und Jupyter Notebooks
- Supervised und Unsupervised Learning
- Computer Vision mit TensorFlow
- Modell-Training und Evaluation
AR und KI kombinieren
Das ist der Moment, wo alles zusammenkommt. Du baust Anwendungen, die AR mit KI verbinden. Objekterkennung in Echtzeit, intelligente Filter, adaptive Benutzerführung – hier zeigt sich, was technisch möglich ist.
- Echtzeit-Objekterkennung in AR
- KI-gestützte Bildverarbeitung
- Cloud-Integration und APIs
- Komplette Projektentwicklung
Wer dich begleitet
Lukas Bergmann
Lukas arbeitet seit sieben Jahren mit Unity und AR. Er hat AR-Apps für Industrie und Bildung entwickelt und weiß genau, welche Fehler Anfänger machen.
Sina Ehlers
Sina hat ihren Hintergrund in der Datenanalyse und bringt dir bei, wie man KI-Modelle trainiert, die tatsächlich funktionieren. Keine Black Box, sondern verständliche Erklärungen.
Vera Steinbach
Vera sorgt dafür, dass deine AR-Apps nicht nur technisch funktionieren, sondern auch intuitiv bedienbar sind. Sie zeigt dir, wie man User Experience richtig denkt.
So sieht dein Arbeitsalltag aus
Bereit für den nächsten Schritt?
Wir starten regelmäßig neue Gruppen. Der nächste Durchgang beginnt in einigen Monaten. Wenn du möchtest, können wir dir auch zeigen, wie wir mit Unternehmen arbeiten – vielleicht ist das für dich oder deinen Arbeitgeber interessant.